Naukowiec ds. modelowania oceanicznego opartego na danych i modelowania numerycznego

O stanowiskach

Nowoczesna meteorologia i oceanografia wymagają zarządzania i analizy ogromnych ilości danych oraz stawiają duże i ekscytujące wyzwania zawodowe. Od momentu powstania instytutu w 1866 roku, norwescy meteorolodzy i naukowcy odgrywali kluczową rolę w tym rozwoju.

Instytut Norwegian Meteorological Institute (MET Norway) jest dziś międzynarodowo wiodącą instytucją prognostyczną i badawczą z ekspertyzą w meteorologii operacyjnej, oceanografii i naukach klimatycznych. Główny obszar zainteresowań pokrywa się z krajowym obszarem priorytetowym: północna Europa, północny Atlantyk i Arktyka. Dział Ocean i Lód prowadzi badania na światowym poziomie i realizuje prognozowanie 24/7 dotyczące spiętrzeń sztormowych, prądów morskich, hydrografii i lodu morskiego na skalach od regionalnej do przybrzeżnej, a także wielodekadowe hindcasty i reanalizy. Modele te dostarczają dane do usług końcowych, takich jak modele dryfu wycieków ropy i wsparcie w działaniach poszukiwawczo-ratowniczych. Prace prowadzone są we współpracy z partnerami krajowymi i międzynarodowymi.
 

MET Norway wykorzystuje Regional Ocean Modeling System (ROMS) jako dynamiczne jądro naszych systemów prognostycznych w operacjach, przede wszystkim modeli Norkyst i Barents. Te narzędzia o wysokiej rozdzielczości dostarczają niezbędnych danych o prądach morskich, spiętrzeniach sztormowych i lodzie morskim, wspierając różnorodne operacje morskie, badania i usługi końcowe, takie jak modelowanie dryfu wycieków ropy i wsparcie poszukiwawczo-ratownicze. Nieustannie rozwijamy te możliwości poprzez ścisłą współpracę z Instytutem Badań Morskich (IMR) i partnerami międzynarodowymi, a obecne wysiłki koncentrują się na konsolidacji wspólnej bazy kodu modelowego oraz opracowywaniu nowych domen o wysokiej rozdzielczości dla Morza Barentsa i Svalbardu.

Metody oparte na danych mają duży potencjał uczynienia naszych systemów prognozowania oceanu i lodu morskiego bardziej efektywnymi obliczeniowo, a także uczynienia ich bardziej dostępnymi dla prac międzydziedzinowych istotnych dla ekosystemów morskich i niebieskiej gospodarki. Uznajemy również, że inne instytucje, zarówno w Norwegii, jak i za granicą, inwestują znaczne zasoby w rozwój metod opartych na danych istotnych dla naszego podstawowego mandatu, dlatego istotne jest nawiązanie i utrzymanie silnych powiązań z innymi grupami w tej dziedzinie. Ogłaszamy zatem stałe zatrudnienie dla naukowca koncentrującego się na modelowaniu oceanicznym opartym na danych, popularyzacji nauki oraz współpracy zewnętrznej przy rozwoju metod. Wybrani kandydaci zostaną zatrudnieni w Dziale Ocean i Lód w Oslo i będą współpracować z doświadczonymi naukowcami w MET Norway oraz instytucjami partnerskimi w Norwegii i za granicą.

Stanowisko 1: Modelowanie oceaniczne oparte na danych

Wybrany kandydat będzie pracować przy projektach finansowanych z zewnątrz nad opracowaniem modeli oceanicznych opartych na danych do prognozowania i przybrzeżnego downscalingu. Wykorzystując grafowe sieci neuronowe (Graph Neural Networks) i podobne techniki uczenia maszynowego trenowane na archiwach dynamicznych modeli oceanicznych, kandydat stworzy modele o hiperrozdzielczości istotne dla badań międzydziedzinowych, takich jak ekosystemy morskie, oraz narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji dla niebieskiej gospodarki i zarządzania przybrzeżnego.

Stanowisko 2: Numeryczne modelowanie oceaniczne

Wybrany kandydat dołączy do Działu Ocean i Lód, aby odegrać kluczową rolę w rozwoju naszych modeli następnej generacji opartych na Regional Ocean Modeling System. Obowiązki obejmują pełny cykl życia rozwoju modelu: od definiowania domen i tworzenia niezbędnych danych wejściowych, po rygorystyczne testowanie, uruchamianie w warunkach operacyjnych, ewaluację i rozpowszechnianie wyników.

Kwalifikacje i oczekiwane doświadczenie 

• Wymagany doktorat z oceanografii, meteorologii, fizyki, cybernetyki lub matematyki stosowanej
• Dobra znajomość fizycznej oceanografii i doświadczenie w modelowaniu numerycznym 
• Znajomość ogólnych metod uczenia maszynowego, a w szczególności zastosowania predykcji opartej na danych dla zastosowań geofizycznych
• Wymagana znajomość współczesnych technik modelowania oceanicznego i asymilacji danych 
• Kandydat powinien dysponować ugruntowaną siecią kontaktów w odpowiednich dziedzinach naukowych 
• Wymagane udokumentowane doświadczenie w popularyzacji nauki i działaniach upowszechniających
• Wymagane publikacje ocenione w recenzowanych czasopismach
• Szczególny nacisk zostanie położony na zdolność kandydatów do pracy w zespole

Oczekiwane umiejętności techniczne 

• Wymagane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i analizie danych naukowych w Pythonie; znajomość Fortranu będzie dodatkowym atutem
• Wymagana praktyczna wiedza z matematyki stosowanej/programowania naukowego w środowisku Linux 
• Dla stanowiska nr 1 wymagane są doświadczenie i udokumentowana znajomość narzędzi pythonowych do predykcji opartych na danych (np. Pytorch, Anemoi itp.), a dla stanowiska nr 2 będą one korzystne
• Znajomość obsługi formatów danych geofizycznych i bibliotek (np. Netcdf, konwencje CF, zarr, xarray)
• Wymagane doświadczenie z wysokowydajnymi systemami obliczeniowymi dla obu stanowisk. Dodatkowo dla stanowiska nr 1 wymagane jest doświadczenie w zastosowaniu infrastruktury GPU
• Wymagane doświadczenie z kontrolą wersji oprogramowania (np. git) lub podobnymi narzędziami do zarządzania projektami
• Wymagana biegłość w języku angielskim oraz dobra znajomość języka norweskiego (lub gotowość do nauki norweskiego)
• Oczekuje się niezależności i samomotywacji oraz doskonałej etyki pracy i zaangażowania

Oferujemy

• Wynagrodzenie według norweskich tabel płac państwowych zależne od kwalifikacji i doświadczenia (NOK 720.000 - 810.000 rocznie, wyższe wynagrodzenie może być negocjowane dla szczególnie wykwalifikowanych kandydatów)
• Elastyczne warunki pracy
• Uczestnictwo w Statens pensjonskasse (SPK), the Norwegian Public Service Pension Fund (2% potrącane z wynagrodzenia brutto), jednym z najlepszych funduszy emerytalnych w Norwegii
• Dobre ubezpieczenia i korzyści hipoteczne poprzez SPK
• Przyjemne środowisko pracy
• Pierwsze sześć miesięcy to wzajemny okres próbny

Różnorodność i działania pozytywne

Podkreślamy różnorodność i dlatego zachęcamy wszystkich kwalifikujących się kandydatów do aplikowania — niezależnie od wieku, płci, sprawności, pochodzenia etnicznego czy przerw w życiorysie. Met stosuje działania pozytywne i zaprosi na rozmowę co najmniej jednego kwalifikowanego kandydata z każdej z następujących grup: kandydatów z niepełnosprawnością, z imigranckim pochodzeniem lub z przerwą w CV. Aby zostać rozważonym w jednej lub większej liczbie tych kategorii, prosimy o zaznaczenie odpowiednich kategorii w swojej aplikacji. 

Jeżeli w jakimkolwiek przypadku kandydat nie życzy sobie, aby jego dane znalazły się na publicznej liście aplikujących, kandydat będzie musiał podać rozsądne uzasadnienie. Informacje o kandydacie nadal mogą być publikowane. Jeżeli życzenie, by nie figurując na publicznej liście, zostanie odrzucone, kandydat zostanie poinformowany przed ujawnieniem.

Aplikacja

Aplikacja wraz z CV i innymi załącznikami przesyłana jest elektronicznie poprzez Jobbnorge.no. Dołącz poświadczone dokumenty i wszystkie strony dyplomów. Dokumenty powinny być preferencyjnie w języku norweskim, języku skandynawskim lub angielskim. Tłumaczenia muszą być uwierzytelnione. 

Przed zatrudnieniem sprawdzimy dokumenty. W przypadku wykształcenia zdobytego za granicą prosimy o dołączenie wyjaśnienia systemu ocen.